2019年12月15日，依据会前审议结果和理事现场投票结果，中国系统工程学会十届二次理事会批准成立“数据科学与知识系统工程专业委员会”。原定于2020年3月份召开“数据科学与知识系统工程专业委员会”成立大会，受新型冠状病毒肺炎疫情影响，成立大会将于疫情结束后择期举行。

虽然还没有举行专业委员会成立大会，但是中国系统工程学会数据科学与知识系统工程专业委员会的专家学者们仍时刻关注新型冠状病毒肺炎疫情的最新进展，利用大数据技术和知识系统工程方法论，积极开展疫情数据分析工作，并提出对策建议。大连理工大学系统工程研究所团队在科学网上发表了《辽宁省新型冠状病毒肺炎疫情统计分析》和《辽宁省疫情风险分区分级探讨与对策建议》，研究结果为政府部门在疫情中的各项科学决策提供支持，为企业家复工计划制定提供帮助。

针对辽宁省疫情情况，分析结果与结论总结如下：

一、对辽宁省2020年1月22日至2月20日期间公开报导的121例新型冠状病毒肺炎（COVID-19）病例进行了疫情统计分析，分析包括每日新增及累计确诊患者数目、患者性别年龄分布、患者武汉旅行史和接触史分析、患者家族聚集性网络分析、病毒潜伏期和患者由暴露到患病的转移情况。研究结果表明，辽宁省确诊患者每日新增数量在1月31日达到峰值，而后逐渐下降；确诊患者中男性占比54%，数量多于女性，患者年龄基本呈现正态分布，处于31岁-40岁区间人数最多；患者发病具有家族聚集性的特点，与确诊患者有接触史（亲属或朋友）更易患病，相关系数为0.9099。辽宁省COVID-19的平均潜伏期约为7.767天，潜伏期大于等于8天的患者占比55.8%，数据结果比真实情况偏大。

二、利用空间轨迹挖掘方法和多源异构大数据真值发现方法等大数据技术，对辽宁省、各市卫健委已公开的121名确诊病例的空间轨迹信息进行提取与缺失数据的真值发现，获取病例所属的市辖区、县、县级市行政区域。根据辽宁省各县（市、区）累计确诊患者数目时空分布情况，结合所报道的新增病例确诊日期，对辽宁省14个地级市与全省100个县（市、区）行政区域按照疫情风险评估标准进行分区分级，利用空间大数据可视化技术绘制出辽宁省100个县（市、区）疫情风险分区分级分布图。研究结果表明：辽宁省内疫情形势总体上处于低风险和较低风险，疫情防控工作取得明显成效。在100个县级行政区中，有55个低风险区，33个较低风险区，12个中等风险区。

 根据上述研究结果，针对辽宁省疫情风险防控以及如何开展有序复产复工提出几点对策建议，以期为政府相关部门和企业积极应对疫情提供依据和参考。

（1）政府相关部门应科学制定地区风险评估和行业风险评估标准，实时动态分区分级风险评估，针对不同疫情风险的县级行政区、不同的行业、企业制定不同的应对策略。疫情形势时刻处于动态变化之中，政府相关部门对各县（市、区）分区分级结果及相应标准应及时公开，动态调整，维持疫情减缓的良好趋势，也要随时最好准备应对可能存在的突发疫情。

（2）借鉴其他省份分区分级经验。2月17日，国务院联防联控机制印发《关于科学防治精准施策分区分级做好新冠肺炎疫情防控工作的指导意见》。四川省最早于2月4日就采取了“分区分级防控”的尝试性措施。四川、浙江、江西、河北、河南5省在国务院联防联控机制印发《意见》之前采取了相应尝试。重庆市、天津市、陕西省、山东省、广东省、河南省、福建省、江苏省、广西壮族自治区、内蒙古自治区以及辽宁省都集中在2月19日出台了各自的“分区分级防控”措施，这些分区分级措施对辽宁省均具有借鉴意义。

（3）对国际上疫情较严重的国家（例如日本、韩国）赴辽的人员进行严格排查。目前日本、韩国疫情较为严重，且与辽宁省沈阳市、大连市之间的人员流通量较大，在机场对国外疫情严重国家近期赴辽人员应当加强排查。

（4）合理设置省内县（市、区）国道、省道、高速公路出入口疫情防控检疫点或监测点，严格排查入省人员的健康情况，从而在确保疫情防控的同时也全面保障道路交通顺畅。辽宁省确诊病例中有多例为患者回省后发病或感染了其接触人员，同时还存在患者省内跨地级市感染情况。基于上述感染情况，建议各个区域根据临近区域的疫情风险情况合理设置疫情防控检疫点或监测点。当某相邻地区均连续14天无新增确诊患者时，可全面减少交通管制。

（5）企业复工复产的风险评估可依据企业内部外来员工比例（尤其是疫情高风险区归省复工的比例）、工作环境中人口密集程度等指标完成。同时应考虑不同行业、不同企业复产复工的必要性、风险性，有重点地、有序地开展复产复工。各地应当统筹指定分类分批复工复产的方案，结合地区的风险评估及行业、企业的风险评估及重要性评估，确定复产复工分地区、分行业、分时段有序推进。

（6）关联考虑同一个供应链中各企业的风险，防止供应链中的某些薄弱环节断裂。企业复工复产环节中重要的一环是物料问题，相关企业具有联动性。如无法满足企业开工所需物料，必定会对物资的需求方带来影响；若不能及时将供应方的原材料送至需求方，则会造成原材料堆积。因此，在企业复产复工策略时，还需将其上下游企业的情况纳入考虑，将不同行业、企业间的关联性作为影响企业复工的因素，实行“一企一报”制度，调研企业上下游各环节，从而综合评定供应链风险，实行相关企业同时复工的策略。

（7）运用大数据、人工智能等新一代信息技术支撑服务疫情防控和企业复工复产。借鉴上海市、浙江省、江苏省运用大数据助力疫情防控和复工复产的经验，以大数据、人工智能、物联网、云计算等新一代信息技术应用为突破口，在疫情监测分析、患者追踪、在线办公、企业复工复产、市民服务等方面推进一批重点工作任务，有效推动疫情防控和企业复工复产工作全面开展。                                                                

       数据科学与知识系统工程专业委会

                                           2020年2月27日

附： （1）《辽宁省新型冠状病毒肺炎疫情统计分析》的网址：blog.sciencenet.cn/blog-34250-1219595.html
        （2）《辽宁省疫情风险分区分级探讨与对策建议》的网址：blog.sciencenet.cn/blog-34250-1220667.html